行业云

疫情中的四月丨百业受阻的背后为何人工智能行业融资不断?

一场突如其来的的疫情,打破了无数行业原有的规划,在冲击之下,有人戏称道“在这个年月里现金为王,口罩称帝”。而为了应对疫情对经济的冲击,多地地方政府以同比往年增加14.49%的幅度增发债券,而在如今宏观政策层层加码的情势之下,可以预见今年二三季度,地方政府发债的步子会迈得更大。


但就在这样的环境下,在4月里,人工智能领域融资活动依然保持着较高频度,那么大量资本注入人工智能领域的背后究竟埋藏了那些因素?

融资轮次融资完成时间融资金额


云天励飞Pre-IPO4月3日10亿元人民币

土星科技Pre-A4月10日1000万元人民币

Oneview种子轮融资4月10日数百万美元

因诺科技A2轮融资4月13日数千万元人民币

长木谷A轮融资4月21日数千万元人民币

Unlearn.AIA轮融资4月21日左右1200万美元

法聪聪天使轮融资4月21日千万级(人民币)

零眸智能未知2019年下半年完成,4月23日公布数千万元人民币

除却人工智能外,融资成功的企业可有共同点?


刨去两家外国公司不谈,云天励飞是国内第一家兼具AI算法平台、AI芯片平台、大数据平台等AI关键技术平台的独角兽企业。


土星科技致力于为电网提供人工智能解决方案,并实现了输电线路缺陷检测的高准确率。


因诺科技深耕于军警民三用的无人智能系统自主研发,拥有全自主知识产权的智能空地两端设备及云管理系统、智能视觉软件应用和开发、空地联防无人机场、传输及控制部件等全闭环端到云解决方案。


长木谷作为一家专注于骨科人工智能解决方案的国家级高新技术企业,从对应市场来看,2018年我国人工关节置换手术量近70万台,随着经济发展和人们的健康意识逐渐提高,中国的关节置换手术量每年以15%至20%的速度快速增长。


法聪聪是一家AI法律服务交易平台,2018年民事领域一审收案量超过1200万件,其中债权债务、婚姻家事、劳务纠纷占比超过80%,民事法律服务渐成C端用户刚需。

零眸智能,这是一家专注于新零售的人工智能服务公司,通过机器视觉提供“智能化解决方案”的AI科技公司。


可以看到,上述几家国内国内成功融资的人工智能公司,要么是老牌的AI公司,要么就是其深耕的领域在近期“大火”了一把。


能在疫情期间为人们减轻负担的AI公司,都是好公司


最逃不开的,还是疫情因素。自新冠肺炎疫情发生以来,人工智能技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产等方面充分发挥作用。


3月底,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)通过梳理基于“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台”收集的508个人工智能抗疫案例,编制了《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》,在《报告》中指出,智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(温测)产品数量居前三,计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高,面向使用场景丰富,因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了极大作用。


上文中所提到的长木谷、法聪聪、零眸智能便属于这个行列中,长木谷是一家医疗相关的AI公司,能为解决医疗资源不平等出力不少;在疫情期间,我国司法环节曾一度受到阻碍,同时因为我国实行居家隔离政策,进而导致在一段时间内有相当数量劳动仲裁类的案件要处理,法聪聪等政法类AI公司的帮助,为我国缓解了不小的司法压力;至于零眸智能,这家公司是在去年完成融资今年四月公布,仅以小编一家之言,小编认为是新零售在疫情期间的无接触,令群众更加认可新零售,固零眸智能选择在战疫将结束时,公布融资成功的消息。


实际上,也正是这场特殊的危机,令人工智能技术的价值得到了更加显著地体现,获得了市场与资本更广泛的欢迎和认可。

“新基建”的东风,令人工智能扶摇而起


政策因素也不容忽略,在3月初,中央频繁提及“加快5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度”,随着“新基建”政策不断落地,各地吹响新基建开工“集结号”。


而此次“新基建”不同于以往“铁公基”的传统思路,其本质是信息数字化的基础设施建设,用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。人工智能作为“新基建”七大版块中的重要一项,其技术地位逐渐显示其重要性,在相关政策资源倾斜下,资本更加青睐在疫情期间大放异彩的人工智能行业情有可原。


“新基建”加速的施工,便意味着无人机能更快的走入各行各业,在5G与人工智能的加持下,无人机大规模应用后,甚至可以反哺“新基建”中大数据中心的建设进度。加之抗疫途中的出色表现,类似因诺科技这种深耕于军警民三用的无人智能系统自主研发,拥有全自主知识产权并具有开发能力的公司,不受到资本青睐反而才奇怪吧?


值得一提的是,虽然本次“新基建”不同于以往“铁公基”的传统思路,但其中依旧有电网相关的“特高压”一项,且数字化、信息化相关的产业,离不开电网的配套,电才是刚需,或许这就是土星科技被资本“爱上”的众多原因中的一个。


长久展望,对手在大洋彼岸


而若从技术发展与未来趋势等多角度来谈,当前人工智能主要包含了硬件、AI能力多个层面。其中在硬件层面,AI芯片不仅涉及到边缘加速、云端推理、边缘计算、端侧加速等,还包括相关的传感器,激光雷达、毫米波雷达、监控摄像机和红外芯片等;


在通用AI能力中,计算机的视觉能力最为常见,如人脸人形识别检测、检测车牌,在此基础上,还包含软硬件平台的服务,包括物联网云平台、云端数据标注和云端训练平台、边云协同平台等。


接下来,新技术的应用将加速对产业的渗透和效率的提升。以互联网、金融、安防、消费电子等领域为例,这些领域拥有较高的信息化水平和数据素材,在未来几年发展中,这些领域在人工智能技术应用落地探索过程中市场份额占比将会显著提升,并迎来新一轮行业升级和变革。


可令人无奈的是,人工智能赋能百业离不开芯片的支持,在去年全球最大的前10家无工厂芯片供应商中美国占了9家,前21名中占了18家。这是一个令人悲伤的显示,在中美贸易战的大环境下,前有华为后有海康,芯片的危机值得我们留意。这可能也是众投资人豪掷十亿融资云天励飞的原因之一。


从某种意义上说,这次人工智能行业的“腾飞”,是多种因素综合之下的化学反应,先是疫情在前,随后政策在后,加之人工智能落地安防领域这一优秀的试验田后,已逐步积累了一定成果,并在抗疫中取得了丰硕的战果,同时人工智能赋能百业又是大势所趋,由此可见本轮资本对于人工智能的青睐不足为奇。

结语


如果你细看融资企业的案例,不难发现这些国内企业所深耕的场景无不带着满满的“新基建”属性。从某种意义上来说,四月份的人工智能企业完成的多轮融资,实质上还是三月初“新基建”政策发布后,人工智能多核心细分领域融资“井喷”的后续。


但不得不说明的是,虽然当前人工智能领域颇有烈火烹油、鲜花着锦之盛况,但例如数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积累不足等影响人工智能产业进一步发展的薄弱环节是客观且长期存在的。如果主观忽视这些问题,就只能是“看你起高楼、看你宴宾客、看你楼塌了”。

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我还没有学会写个人说明!
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