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【蓝雪】人工智能教育行业前景是怎么样的?

教育行业

随着科技的发展,尤其 是近年来人工智 能的发展,使得许多行业在面临着机遇的同时,也面临着巨大挑战,自适应教育行业就是其中一个。

自适应(Adaptive),顾名思义是自我调节和匹配,具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件,以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术,而是多种知识和技术融合达成的一个结果。这个概念类似于“共享经济”,它不是指某个经济领域,而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。

自适应学习

自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用,包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等,并已覆盖多个学科。


当前我国人工智能自适应教育行业有待细化

近日,艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》(以下简称“报告”)。报告认为,人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。报告认为,人工智能自适应教育的核心价值是降本提效,促进行业升级。人工智能自适应教育是一次行业改革实验,对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。农业化向工业化发展的趋势是不可阻挡的,即使不通过人工智能自适应教育来实现,也会通过其他渠道来实现。

发展阶段

从行业发展阶段来看,目前人工智能自适应教育行业仍处在发展早期,并且由于“人工智能”概念过热,加上市场受到巨头进入、大额融资等事件的刺激,从而存在一定的炒作现象。但这是一项新兴事物发展的必经之路。人工智能本身受到的市场反应也呈现出“这是全能的——这是骗子——这是全能的——这是骗子”的反复性,随着人工智能技术进入稳定期,质疑的声音才会渐渐消除,行业发展路径才会稳定上升。因此,报告认为,中国人工智能自适应教育行业目前处于发展早期的升温阶段,概念模糊,泡沫难免。


报告认为,中国人工智能自适应教育行业特点为初期投入大,越往后数据的反哺能力越强。产业链方面,中国人工智能自适应教育行业产品开发吸纳大量资金,产业链头重脚轻,分工有待细化。

K12


K12辅导和语言学习领域最受关注

行业内投融资情况,报告认为,从2015年到2017年,中国人工智能自适应学习相关概念一直受到资本市场的关注,融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。其中K12辅导和语言学习两个细分领域的融资事件最多,占比分别达52.2%和34.8%。K12辅导是中国教育培训行业中市场规模最大的一个子领域,吸引力大;语言学习则因为学习内容轻量化、国际化,天然适合与科技接轨。

另外,报告认为,中国人工智能自适应教育领域的入局企业将持续增多,主要有四个原因:

一、是人工智能火热,市场风向如此。


二、是人工智能算法开源、技术进步,人才增多。


三、是教育市场是一个需求非常多样、行业格局非常长尾的市场,人工智能+自适应学习几乎可以应用在每一个细分领域,行业集中度短期内也不会明显提升,因此各企业有空间做到差异化竞争、区域化竞争。


四、是在线教育狂奔三四年之后,各企业开始集体寻求变现,2017年是直播变现大年,而自适应学习系统有望成为直播平台的底层标配,用来提高直播课程的标准化水平、解决直播平台大规模扩张后师资不足的问题。

报告指出

随着人工智能技术的突破、社会对人才评价标准的更替,未来人工智能自适应教育领域将迎来内容体系的新革命,实践式教学、沉浸式教学等理念带来的新型学习方式将更多地融入自适应学习系统,正如目前在线教育领域教研岗人才稀缺一样,未来各人工智能自适应教育企业的技术差距将逐渐缩小,而能深刻理解教学教研、具备新技术条件下的创造能力的教研人才将受热捧。

蓝雪

AI智能教育通过采集AI系统教学数据,同步帮助孩子推送教学讲解视频,智能和动态评估学习能力,实现孩子的个性化学习方案,并且确保教学质量。针对性的制定学习计划和周目标,关注学生的解题思路和学习方法帮助扩散思维能力,阶梯式的教学,因材施教,成绩优异的孩子帮助引导思维转换,成绩略落后的孩子帮助提升学习态度和学习方法以及专注程度,查漏补缺,针对性的解决短板是我们助攻的方向。


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人工智能的未来趋势python 投稿者
我还没有学会写个人说明!
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