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志愿报考咨询:想报考人工智能,应该如何选择

最近人工智能专业非常火,很多家长和考生咨询该如何报考,但是不了解应该报考哪个学校,哪个学校更适合自己学习,以下就关于人工智能相关的方方面面给一个解析,便于考生了解,以便参考和决策。


概念

有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是“认知计算”或是“机器智能”,而另一些人则把它与“机器学**”的概念混淆了。然而,人工智能并不是特指某种技术,它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域,包括机器人学和机器学**等。人工智能的终极目标是让机器替代人类去完成需要认知能力的任务。

该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

人工智能、大数据、云计算和物联网是未来大热的几个热门专业。云计算是大数据的基础,大数据又是人工智能的基础。


分支学科

与人工智能相关工作最为对口的专业还是计算机类专业。该类专业共有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术6个基本专业,以及智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程3个特设专业。其中“计算机科学与技术专业”是该专业类中最核心的专业,其他的计算机类专业都需要这个专业的核心知识作为基础。

包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。


开设课程院校

截止2019年1月底,已经设立独立人工智能学院的高校已经达到30余所,全面覆盖本科、研究生阶段。据目前统计来看,北京大学、清华大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、华中科技大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、辽宁工程技术大学、中国科学院大学、长春理工大学、上海交通大学、苏州大学(本科招生)、西安电子科技大学(本科招生)、重庆邮电大学、湖南工业大学、中山大学(本科招生)等高校开设了人工智能学院或相关专业。

国内计算机最顶尖的,北京大学、清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、国防科学技术大学,这些学校都有计算机科学与技术国家重点一级学科,是国内最高水平的。

北京邮电大学、浙江大学、同济大学、中国科学技术大学、华中科技大学

西安交通大学、西北工业大学、武汉大学也很强大

国外研究人工智能比较突出的大学,有麻省理工、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校,他们是美国计算机科学专业并列第一的4所学校,也是人工智能研究做得最好的4所大学。另外,美国的微软、谷歌、脸谱和亚马逊等公司,在人工智能研究方面也比较领先。国内人工智能的基础研究,在世界上还处在跟跑状态。


本科对应专业

根据2018年度新增本科专业名单根据数据显示:数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术成为新增备案数量较多的本科专业;人工智能、网络空间安全等成为审批数量最多的专业。

和人工智能比较接近的专业是计算机类、软件工程、信息与通信工程、自动化等相关专业。选计算机科学与技术、统计数学等 比较容易转型.人工智能目前是计算机科学里的一个研究方向。另外,人工智能还与信息学紧密结合在一起的。因此,计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业,与人工智能结合非常紧密,在学科上具有高相关性。也就是说,学这些专业的人,以后转去从事人工智能方面的研究学习,比较方便。人工智能渗透性很强,它与机器人、经济学、医学等专业都可以结合起来,形成‘人工智能+X’的创新应用。人工智能作为一个研究方向,一般学生要到研究生阶段才能接触到。


报考专业分析

计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息工程、电子科学与技术、自动化、应用数学、数据科学与大数据技术等专业都比较适合想要与人工智能领域产生交集的学生学习。
喜欢理论研究,或者暂时不确定自己发展具体方向的学生可以先选择计算机科学、数学这些基础学科,
而擅长动手实践或方向较为明确的学生则可以重点关注电子科学、自动化等相关专业。

计算机科学与技术专业清华大学、中国科学技术大学、复旦大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等优势院校在内,全国共有900多所本科高校开设了

“智能科学与技术专业”,这个专业与强调基础的计算机科学与技术专业相比,更为偏重人工智能方向,主要课程涉及智能机器人、智能信息获取、智能管理等,学生毕业后可从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。北京大学、南开大学、厦门大学、北京邮电大学、中南大学等名校

电子信息类专业中的“电子信息工程”“电子科学与技术”“通信工程”等高校的主招专业。随着电子信息产业的智能化,人工智能与电子科学技术是不断融合的,比如,人工智能技术的施展需要用到很多功能强大的电子专用设备,譬如工业机器人、医用机器人、无人机等产品的硬件部分都需要具有电子科学技术的专业人才来研发。

“自动化专业”,与人工智能的关系就更为紧密了,虽然自动化与人工智能存在本质的区别,但很多人工智能产品的外在表现都是自动化控制的实现,例如自动焊接机器人、无人值守电车等。目前不少高校,例如华中科技大学和华南理工大学的人工智能相关专业是被划归到自动化相关研究院下的

数学类专业。数学知识包括微分方程、概率统计、矩阵分析等是建立人工智能模型最重要的基础,因此学生在本科阶段就读“数学”或“应用数学”等专业,扎实好数理基础,再在研究生阶段转向计算机或人工智能的某个特定方向也是一个不错的选择。


学习方向

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力,人工智能专业方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等课程,在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言,也要掌握大数据平台的运用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握,完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题;负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现(包括机器学习、图像处理等的算法)。

偏向于学术型的理论研究,可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握,学术型的专业一般就读研究生,通常转到计算机方向或者经济类方向。


技能要求

AI目前是脱离不了计算机的。对数学要求比较高,关键是离散数学,优化那块,但是跟理论数学差别非常大,CS本质上是工程学,不是理学。

想做工程开发类,可以选计算机方向。例如:计算机科学,软件工程等专业。目前,最对口AI方向的专业是计算机科学。AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求具备很高的实操能力。

想做学术研究类,可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数,微积分,概率统计、数值计算等,人工智能对数学功底的要求是比较高,目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展,理论基础涵盖统计学,概率论,逼近论,凸优化等多门理论,机器学习在本质上是数学计算。


拓展路线

研究AI的比较好的路线:名校计算机专业-->平均学分绩点GPA高+英语搞定-->出国-->美国几个高校的好专业(如果本科期间你能写篇paper的话就更无敌了)。AI和ML尽量还是去美国做研究吧,核心研究都在那边。不见得报考“智能科学与技术”这个专业,大学教育还是不强调很专很深的,本科阶段你要学的广一些,打好基础。


就业方向参考

科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发。微软、腾讯、大疆、海康等知名互联网企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上。其中,谷歌中国的人工智能岗位年薪最高,达56万元人民币;其次是微软的算法工程师岗位,年薪51万!

(1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子GE飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如三星等。

(5)更高级的一些深度智能算法研究和应用等。


岗位职业

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。


名校录取分析

AI相关专业介绍:清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。清华大学的人工智能研究主要集中在计算机系、交叉信息研究院、软件学院和自动化系。2014年4月26日,清华大学成立了“数据科学研究院”,依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建。大数据研究院暂不招收本科生。
培养方向:开展阶梯式培养——前两年着眼计算机科学基础知识强化训练,后两年实施理论、安全、系统、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育“因材施教”和“深耕精耕”相结合的培养模式,量身定制“预研计划”。
招生条件:高考分数698以上

北京大学
AI相关专业介绍:北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。2015 年北京大学元培学院、数学学院、信息与计算机科学学院开始设置数据科学本科专业,并成立了北京大学大数据研究中心。
培养方向:培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
招生条件:高考分数690分以上

复旦大学
AI相关专业介绍:复旦大学类脑智能研究院依托复旦大学计算、生物、信息等多学科、跨领域交叉研究优势,以计算神经科学为桥梁,致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗、类脑智能芯片、新药智能研发等领域产生重大原创突破,引领脑科学、人工智能与产业应用的融合,实现未来智能产业技术创新。目前暂不招收本科生,考生可报考复旦大学大数据学院等相关院系。
招生条件:高考670分以上
培养方向:以培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野的复合型人才为基本目标。学院与复旦相关院系建立联合培养计划。其中,本科生培养采取“2+2”模式,复旦大学相关专业学生可在完成一二年级的学习后申请加入大数据学院的联合培养课程,完成本科学习后,还有机会进入大数据学院专业硕士和硕博连读项目。

上海交通大学
AI相关专业介绍:上海交大人工智能研究院成立于2018年1月18日,研究院将立足于数据、算法、芯片这三大要素,重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究,致力于发挥多学科交叉融合的优势,凝聚不同学科的优秀人才,积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队,促进优秀成果的产出。交大人工智能研究院目前不招本科生,考生可报考上海交大电子信息与电气工程学院等相关院系。
招生条件:高考675分以上
培养方向:上海交大电子信息与电气工程学院学生进院后的前两年不分专业,上统一的电气信息类教学大平台课程,2年后,学生可根据专业需求、个人志愿、学业成绩以及综合表现,在该院六个专业中选择专业,进入专业课程学习。“创新意识与实践能力培养”是电院人才培养的一大特点。

南京大学人工智能学院
AI相关专业介绍:南京大学人工智能学院成立于2018年3月21日,致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地,打造人工智能学科高峰,以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路。学院由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作。南京大学人工智能学院预计下设"机器学习与数据挖掘"、"智能系统与应用"两个专业方向
招生条件:高考660分以上
培养方向:学院将致力于建设国际一流的人工智能学术重镇和人才高地,集聚精英队伍、培养高水平人才、促推新型产业发展,助力南京市人工智能技术源头创新力的提升与人工智能产业集聚带的形成。

西安电子科技大学人工智能学院
AI相关专业介绍:西安电子科技大学人工智能学院成立于2017年11月2日,下设智能科学与技术国家级特色专业,在模式识别与智能系统、系统工程和智能信息处理等相关学科招收博士和硕士研究生,在“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术”两个国家特色专业招收本科生。
招生条件:高考生600分以上
培养方向:西电新成立的人工智能学院将以智能科学与技术、数据科学与大数据技术(筹建)等本科专业为主体进行培养,未来还将成立“图灵实验班”,探索拔尖创新人才培养路径,并在研究生招生指标等政策方面予以倾斜。

华中科技大学
AI相关专业介绍:华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。该学院本科招生自动化D方向(模式识别与智能系统、导航制导与控制方向),对应于原华中科技大学图像处理与人工智能研究所和原控制科学与工程系智能科学研究所的研究方向。
招生条件:高考630分以上
培养方向:培养具有宽厚的理论基础和专业知识、在现代工业过程控制、运动控制、系统工程、图像识别处理等方面具备较强科学研究、技术开发及组织管理能力的高层次复合型人才。华中科技大学与国际多所知名大学签订了“2+2”或“3+1+1”联合培养的合作协议,多元途径培养人才。

南开大学人工智能学院
AI相关专业介绍:南开大学人工智能学院成立于2018年5月16日,重点聚焦人工智能方法与智能机器人等系统的紧密结合,用人工智能方法提升机器人智能化水平,同时以机器人系统的具体需求来推动人工智能方法的发展。人工智能学院目前的招生计划为本科生60—100人。学院拟下设机器学习与数据挖掘、智能系统与应用等专业方向,计划除一般本科生外,打通本硕培养,并招收硕士生和博士生。
招生条件:高考640分以上
培养方向:南开大学人工智能学院致力于建设成为我国人工智能领域一流的人才培养基地和科技创新基地,学院将根据人工智能学科特点,充分发挥理科优势和机器人等智能系统的研究经验,制定突出工程特色的人才培养模式。

中国科学院大学
AI相关专业介绍:中国科学院大学人工智能技术学院成立于2017年5月28日,是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术学院面向国际科学前沿,下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。2015年3月20日,中科院成立大数据挖掘与知识管理重点实验室,实验室研究方向包括大数据科学理论、大数据建模与挖掘算法、大数据技术以及大数据应用等。国科大暂时不招收人工智能本科生,考生可报考国科大其它本科院系。
招生条件:高考670分以上
培养方向:国科大每年计划招收300余名优秀中学毕业生,进入本科或本-硕-博连续一体化培养阶段学习。对这些优秀学生,国科大将按照“宽口径、厚基础、重实践”的原则,秉承因材施教、个性化培养的理念,制定“精品化”培育方案,通过学业导师制、小班制、“三段式”培养体制、学分制、国际交流培训、名师上讲台、丰富的讲座、先进的教学实践平台、不让一个学生因家庭经济困难而影响学业的奖助体系、丰富多彩的校园文化等重要举措为学生提供优质的教育服务。

哈尔滨工业大学
AI相关专业介绍:哈尔滨工业大学人工智能研究院成立于2018年5月5日。在人工智能方面,哈工大基础雄厚,覆盖面宽,校内有7个一级学科与人工智能密切相关,其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。研究院将面向人工智能科学、技术和产业的发展,汇聚一流的研究队伍,创造一流的研究成果,培养一流的科技人才,打造国际一流的人工智能创新基地。2017年10月12日哈工大还联合阿里云的数据科学实验室,培养大数据专业人才。目前哈工大暂不招收人工智能本科生,考生可报考计算机等相关院系。
招生条件:630分以上
培养方向:培养“研究型、个性化、精英式”具有国际竞争力的高素质人才。学生在学习期间将接受国内一流的计算机专业教育,同时还将在哈工大微软俱乐部、IBM俱乐部、百度菁英俱乐部、ACM俱乐部等国际水平的学生课外创新俱乐部接受先进计算机技术与文化的熏陶。

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