技术原理

【企业动态】中阔科技人工智能学院第十课:《云计算之大数据简介及应用》

云计算之大数据简介及应用

主讲:欧萍萍

华中科技大学(计算机应用技术)
人工智能学院特约导师
深圳市中阔科技有限公司

课程目录

1、什么是大数据
2、大数据的特征
3、大数据技术简介
4、大数据的主要用途
5、大数据现状及未来发展
随着云时代的来临,大数据(Big data)吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据分析的产生旨在于IT管理,企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合,然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来,帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲,他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势,进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为,大数据轻松地识别业务影响;随着对服务利用的深刻理解加快利润增长;同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。
大数据作为新一代信息技术的代表,已开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用,并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据的浪潮,传统企业要主动把握大数据的发展方向,深入挖掘大数据的价值,分析需求偏好、改善生产工艺以及提升企业的内部管理水平等。

大数据的特征

大数据及其关联技术

大数据产业发展

下节课预告

新形势下的企业信息化建设(二)


人工智能学院第一课:《为什么选择Python?》

人工智能学院第二课:《Tensorflow在PCB行业大数据分析应用》

人工智能学院第三课:《智能工厂现状》

人工智能学院第四课:《云计算在企业信息化建设中应用的优势》

人工智能学院第五课:《中阔云技术在PCB企业智能制造中的应用》

人工智能学院第六课:《Python入门基础二》

人工智能学院第七课:《Tensorflow人工智能分布式实现方式》

人工智能学院第八课:《云计算在企业信息化建设中应用的优势二》

人工智能学院第九课:《MES基础概念培训》


来源:中阔科技


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