技术原理

【背景提升】人工智能技术在气象学中的前沿应用

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项目名称

中国科学院大气物理研究所科研实习

No.1

项目介绍

人工智能现已发展成一门涵盖计算机科学、统计学、脑神经学、社会科学等诸多领域的交叉学科。气象则是一门典型的数据分析应用学科,其和人工智能的渊源已久。早在人工智能萌芽期,国内外气象专家就已开始探索将人工智能技术应用于气象预报相关研究中。

近年来人工智能专家以及气象科学家们基于深度神经网络(CNN)提出一种新的卫星资料反演雷达反射率算法,这有助于解决雷达无法探测到的地区进行天气实时分析和灾害预警提供了非常大的便利。该项技术能够显著提高对灾害性天气的预警能力,减少因气象灾害造成的人员财产损失。

本项目有中国科学院人工智能与气象学交叉研究领域重量级专家引领,帮助有相关志向的学生系统介绍人工智能在气象学、信息学领域相关前沿应用技术,并锻炼学生解决问题的基础能力,通过透彻理解人工智能程序和方法强化科学思维。实习结束后,导师会根据学生表现、以及实训期间的作业、任务完成情况为学生撰写升学推荐信

本课题的核心内容包括但不限于:

项目中导师会带领学生基于深度神经网络/深度神经网络,研发葵花8号卫星资料反演雷达反射率因子算法,实现无天气雷达观测区域雷达反射率的实时模拟;获得实时,高时空分辨率的雷达数据产品,业务化应用于强对流识别、短临外推等领域。随着人工智能技术的不断更迭发展,我们相信其在气象科学领域中的应用前景将愈加广阔。参与实训的学生通过本项目深刻理解人工智能技术在气象学上的前沿应用,从而提升思维高度,以培养新时代高端科学人才。

No.2

指导导师

中国科学院大气物理研究所人工智能与气象交叉学科专家、研究生导师。现已发表国内外文章30余篇,承担和参加各类项目10余项,科研产出硕果累累,其中包括国家重点研发计划专题、中科院先导专项专题、基金课题、行业专项骨干、科研机构和高校及公司企业横向课题等。

研究领域主要包括极端天气气候事件的变化,人工智能、机器学习在大气科学中的应用,强对流的识别和外推,模式后处理订正预报,检测和归因分析

No.3

招生要求

具有深厚理工学科基础功底的高中生,以及对人工智能、信息技术、气象学、大气物理、地球物理学等有一定学习基础,或者对人工智能、数据科学感兴趣或有自学经验高中生或者本科生。

优先招收有一年以上代码编程学习和应用功底(Python、C、C++、IDL等语言均可,亦包括MATLAB等编程数据处理软件)或有信息学竞赛参赛经验,以及在信息技术专业有特殊进修经验的学生。

本项目中,对计划填报人工智能、应用信息技术、气象学以及其他自然科学专业的升学应考生或国际留学预备生有重点辅导和专业协助。

为了让参加项目的学生在团队中更好完成科研项目,项目组专会事先根据报名学生提交的个人简历或自我介绍文书进行学员筛选。

No.4

开班要求

8人开班,每班最多15人

参加项目的学生需自备笔记本电脑以便科学数据处理以及论文撰写和研究报告制作,另需电脑配套网络连接环境(可使用4G网络分享等手段)以便研究过程中按照专家的引导随时查阅专业资料;要求参训学生提交有效个人邮箱地址以便接受学习资料或提交作业和学习报告。

No.5

学习安排

2020年“十一”假期期间

本项目时长6天(共约46课时),具体时间可能届时根据专家导师的现场要求,或者基于学生的综合素质对实训项目进度进行调整。除了定期科研项目讨论课程之外,项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题,得到导师的专业指导,让学生全方位体验作为一名研究人员的真实的日常勤勉工作状态。

No.6

课程收获

1. 中国科学院顶级科学专家,亲自监督指导整个实训过程。学生的收获货真价实,学习成果坚实可靠。

2.中科院专家亲自执笔推荐信,推荐信含金量充足,为志向申请名校的同学提供无与伦比的雄厚助力。

3.项目执行时间短,有助于升学申请时限将近的学生及时获得重量级升学推荐,保证学术背景的同时能节约出更多宝贵时间进行升学申请。

4.学习期间如协助完成相关实验研究可以辅导完成文章的撰写与投稿

No.7

提升费用

20800元/人;团队报名价格优惠,详情请咨询我们的小博老师。

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小博老师

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