技术原理

【智能影像学】人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景

阎庆虎1,2崔嘉2王春雷3于德新4

1.山东大学临床医学院,山东济南250012;

2.山东省胸科医院影像科,山东济南250013;

3.山东省潍坊市人民医院急诊科,山东潍坊261000;

4.山东大学齐鲁医院放射科,山东济南250012

通信作者:于德新

E-mail:yudexin0330@sina.com.

关键词:人工智能影像组学深度学习肺疾病

摘要肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。

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