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今天的人工智能教育充斥着大数据、知识图、个性化推荐、机器学习等CS专业术语,以及其背后的技术逻辑。忽视教育的主体是人。人工智能可以把AlphaGo训练成世界顶级的“棋手”,但显然不能用同样的方式训练人类的棋手。这不仅是因为人类棋手与计算机相比没有足够的计算能力,而且是因为人们具有作为人的特征,具有血液、肉、情感以及特定的教学规律和方法。

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人工智能从诞生之始就以对抗人类智能为衡量准则(著名的图灵测试) 。作为人工智能研究的前沿方向,人机对抗技术一直是国内外人工智能研究的热点,以人机对抗为主要形式的人工智能研究为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术原理提供了一个极佳的试验环境和验证途径。

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人工智能兴起于上世纪五十年代中期,当时是基于计算机技术的发展,开始往人工智能方向研究,并首次提出了“人工智能”这个术语,然而,当时研究人工智能的起点并没有多么“高大上”,他们的目标只是实现简单的模仿人类行为的机器人,事实上,他们已经取得了不错的成就,起码在知识理论上,为我们下一步人工智能的发展奠定了基础,让我们站在“巨人的肩膀上”,创造出更多人工智能技术应用。

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霍金对人工智能的未来趋势 投稿者
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