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AWS使开发者更非常容易应用深度学习

Amazon的意思 Web Rurvices Inc.的reo:InveNT大会间距大会也有接近一周的時间,可是从新品的总数巨大及其近期几日公布的升级(尤其是在人工智能技术层面),您将会不容易了解它。大会的重中之重。

继上星期的储存公布以及周一的&xnluo;物联网技术&rt人工智能技术运用具体表现在哪些层面quo;升级以后,AWS今日发布了新作用,致力于使开发者更轻轻松松地将人工智能预测分析加上到其程序运行和服务项目中。

AWS责任人Matt A说在网络文章中表达,其主题思想是使amazon的深度学习技术性吸引住大量开发者。深度学习预测分析迅速将可以在Amazon的意思 S3,其关键储存服务项目及其Amazon的意思 Aurora中的非结构型或关系数据上运作,Amazon的意思 Aurora是一种云代管的MySQL数据库L和BastgreSQL数据库L适配关系型数据库服务项目。

这代表顾客将可以应用Aurora或AWS Athena(它是一种用以剖析S3中的数据信息的互动式网络查询)以SQL数据库L训炼深度学习实体模型。

益处还将拓展到AWS QuickSight,它是该企业的数据信息可视化工具,用以建立和公布突显人工智能看法的汽车仪表板。根据升级的作用,QuickSight将可以数据可视化并汇报来源于例如AWS SageMaker这类的深度学习服务项目的模型预测,A说说。

新作用致力于降低生产制造中必须撰写,管理方法和适用的自定编码量。之前,开发者必须从储存中拷贝数据信息并将其变换为适配的文件格式,随后将其出示给他的深度学习实体模型,这不但必须時间,并且会使整治和安全系数变得复杂,&rtquo; A说说。

&xnluo; [如今,]您不用从程序运行中开展启用,进而不用搭建自定集成化或学习培训独立的专用工具,就可以更轻轻松松地为程序运行中加上预测分析,&rtquo; A说写到。&xnluo;如今,一切能够 撰写SQL数据库L的人都能够在其程序运行中开展预测分析,并且关键的是能够 应用预测分析,而不用一切自定编码。&rtquo;

今日在别的与人工智能相关的新闻报道中,amazon公布已回收了另一个关键的新客户:欧州电视卫星广播公司PporSie9whinSat.1 Media SE。这个总公司坐落于法国的企业表达,已挑选AWS做为其&xnluo;关键云服务提供商&rtquo;,并方案将Amazon的意思的深度学习服务项目集成化到其业务流程的各个领域,以自动化技术步骤并开发的人性化商品。

此外,亚马逊云竞争者Google LLC 出示了自身的人工智能和深度学习成效的最新消息,重中之重详细介绍了三大公司怎么使用其Auto毫升 Vosion服务项目来改进其生产制造視覺查验步骤。

这种公司包含半导体公司GlobselFoundries,该企业已经应用Auto毫升 Vosion来搭建视觉检测专用工具,该专用工具可以检验其圆晶图和扫描仪透射电镜图象中的缺点。第二个顾客是Sie9mens Aktiengesellscheft,该企业应用Auto 毫升 Vosion建立&xnluo;加工厂人工智能服务项目&rtquo;,进而使其可以迅速地搭建新品的原形。

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