行业云

Google公布对于大中型深度学习的TensorFlow Enterprise

Google LLC今日公布了商业版TensorFlow,这是时兴的开源系统人工智能技术架构,它建立来运作深度学习,深度神经网络及其别的统计分析和分析预测工作中负荷。
 Google公布对于大中型深度学习的TensorFlow Enterprise

TensorFlow架构简单化了读取数据,训炼实体模型,出示预测分析和健全将来結果的全过程。普遍的用例包含用以图像识别技术和递归神经元网络的训炼优化算法,及其用以翻译机器和自然语言理解的编码序列到编码序列实体模型。

Google Cloud AI Platform商品管理主管Craig Wiley在佛罗里达州圣塔克拉拉举办的O'Reilly TensorFlow World大会上公布,TensorFlow Enterprise的发布针对考虑“更高的规定和期待”是必需的。必须拓展其深度学习新项目的公司中。
 Google公布对于大中型深度学习的TensorFlow Enterprise

张量流公司TensorFlow Enterprise顾客将可以运用Google常说的公司级适用,包含对比较早版本号架构的长期性适用。虽然TensorFlow会按时升级,但并不是所有人能马上升級到最新版。

“针对TensorFlow的一些版本号,人们将出示将近三年的安全更新并挑选不正确修互联网大数据人工智能培训课程内容复,” Wiley在blog中填补道。“这种版本号将在Google Cloud中受适用,而且全部修复程序流程和不正确修补将在主线任务TensorFlow编码储存库文件出示。”

Wiley说,公司级适用还包含“白手套服务项目”,该服务项目由Google Cloud的权威专家出示技术工程师到技术工程师的协助。
 Google公布对于大中型深度学习的TensorFlow Enterprise

TensorFlow Enterprise的另一个优点是能够信心地开展拓展。Wiley说:“很多实体模型都是以一个念头刚开始的,而且是一个单连接点的內部布署,而拓展到云的特性发展潜力将会会令人生畏。”

可是针对TensorFlow Enterprise顾客来讲,状况已已不这般,她们能够运用Google Cloud中的一系列测算选择项,包含Deep Learning VM和Deep Learning Containers,他们运用Google自定的Cloud Tensor控制部件解决AI工作中负荷。

Wiley说,除开扩展性以外,TensorFlow Enterprise顾客可以从轻轻松松浏览一系列Google Cloud代管服务项目中获益,主要包括Google Kubernetes Engine和Google AI Platform。

Constellation Research Inc.顶尖投资分析师兼高级副总裁Holger Mueller说,TensorFlow Enterprise应当合适这些必须公司级安全系数,可靠性,维护保养和适用的企业。这就是说Google为TensorFlow Enterprise出示三年维护保养的标准窗子,”她说。

Mueller再次讲到:“ Google关注特性,另外适用Google TPU和Nvidia GPU。” “人们将看一下Google是不是能够根据这一举动,合理地运用其做为开放源码小区TensorFlow的初始服务提供者的'homecourt优点'吸引住大量的公司工作中负荷。真实的作战要以最短的时间和最少的成本费出示AI看法。”

你也可能喜欢

发表评论

您的电子邮件地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

提示:点击验证后方可评论!

插入图片
IT人工智能学习网 管理员
我们提供内容的重点方向为:金融、医疗、传媒、电商、教育等传统行业对大数据、人工智能技术的应用和挑战。举办AI掘金志训练营,以教育培训输出内容价值。
最近文章
  • 1 Google AI对外开放源码EfficientDet用以全新的目标检验
  • 2 提高数据信息工作能力 重庆市5云数据中心新项目起动
  • 3 MIT CSAIL的CommPlan AI协助智能机器人合理地与人们合作
  • 4 collection / member in Ruby 村
  • 5 英国苹果应用商店增加暂停营业对策至五月
  • 6 多元化的团体能够 协助降低成见优化算法
  • 快讯播报

    1. 抱歉,没有找到文章!

    热门搜索

    分类目录