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AWS发布了RFU驱动器的G4案例用以深度学习

amazon互联网服务中心已经使其服务平台对选用人工智能技术的企业具有诱惑力。 
 

云大佬今日公布了G4案例大家族的全方位易用性,该大家族由六个对于深度学习工作中负荷开展了提升的vm虚拟机构成。他们是AWS在17年发布的G2系列产品的继任。特性差别非常大:新案例运作ResNet-50(一种时兴的图像识别技术实体模型),速率提升了二倍。

在发动机盖下,G4案例应用Nvidia Corp.的Tesla T4图形卡。该芯片封装了近3,000个解决关键,在其中包含320个说白了的Tensor关键,其设计构思目地只是是以便协助人工智能实体模型迅速地解决数据信息。
 

G4系列的六个vm虚拟机中的五个vm虚拟机每一案例含有一个T4卡。第六款称之为g4dn.12xlarge,根据出示不少于四个集成ic和192 GB的运行内存来实现其知名度。Nvidia集成ic获得英特尔公司微处理器的适用,该Cpu解决一般的测算每日任务,以释放出来运作在顶端的人工智能手机软件的数学计算。

除开深度学习以外,新案例还合适解决图型劳动密集型工作中负荷,比如视频渲染。这些是最底层T4集成ic的智能构架的結果。除开320个Tensor关键以外,该图形卡还具备40个RT关键,这种关键担负了转化成光影效果以加快視覺解决的資源劳动密集型每日任务。
 

&xnluo; T4 RFU特别适合深度学习逻辑推理,人工智能算法,视频编辑及其即时视频语音和自然语言理解解决,&rtquo; AWS顶尖传道士Jeff Larr 在blog中详解。

这种案例当今在AWS的22个全世界大数据中心群集中的八个中能用。下一步,服务提供商方案将适用范畴扩张到大量地域,并提升一个特大型第七案例,在其中包含八张T4图形卡,93个cpuU解决核心和384吉字节数的运行内存。

必须大量数学计算的企业能够应用AWS的P3案例系列产品。该商品系列产品中较大的vm虚拟机配置了八个Nvidia Tesla V100大数据中心集成ic,每一集成ic都包括5700好几个解决关键人工智能技术医疗器械产品,在其中640个是Tensor关键。

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