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最前线 | 旷视决策开源系统人工智能“生产力工具”,可否并列Google、twiter?

旷视科技,做为全世界公司估值最大的人工智能企业之一,决策将自身的人工智能生产主力服务平台开源系统了。

3月25日,旷视科技公布了Brain 服务平台。这一服务平台包括三个一部分,各自相匹配优化算法、算率和数据信息工作能力:深度神经网络架构(旷视天元MegEngine)、深度神经网络云操作系统(MegCompute)、数据库管理服务平台(MegData)。

此次公布最重要的一部分,是天元MegEngine深度神经网络架构。它具有四个特性:训炼逻辑推理一体化(不需分离调节训炼和逻辑推理二种架构)、声响合一(动态性和静态数据内存分配共存)、兼容并包(适配主流产品测算机器设备)、灵便高效率(适用pytorch等目前实体模型导进)。

据旷视表露,公司成立之初用于撰写编码的架构并不高效率,产品研发组员备受其苦。2014年底,产品研发责任人曹志敏明确提出:打造出一套能连通数据信息、训炼和业务流程的产品研发系统软件,保持优化算法从产品研发到运用的自循环系统。这等于将优化算法从手工制作生产制造引到生产流水线时期。

自此,3名见习生用时大半年,完成了天元的初版,并在2016年保持与业务流程对接。接着Google开源系统tensor flow,构思与旷视相仿,但刚公布时的特性并不理想化,让旷视更坚定不移开源系统之途。到今年,旷视总算将这一深度神经网络架构开源系统。

旷视科技创始人兼cTO唐文斌

为何开源系统这般关键?中科院院士工程院院士高文写,深度神经网络架构90%之上的市场份额,现阶段全是被Google的tensor flow和facebook的pytorch攻占的,必须中国拔尖公司添加开源系统势力。

假如仅依靠Google和twiter的开源框架,开发人员马上会遭受其绿色生态限定,例如Google的颠覆式创新开发人员方案,出示的ASI硬件配置只有连接TensorFlow,而TensorFlow又布署在谷歌云上,长久以往对开发人员转移十分不好。

此次新品发布会,旷视的创始人兼cTO唐文斌,就衣着印着“技术性信念”的黑短袖。他表达,旷视将再次走开源系统、对外开放国内深度神经网络架构的路面。

现阶段,天元的Alpha版源码早已公布在GItHxt和天元官网上,事后Beta版将于6月发布。“或许下一代天元并并不是由旷视的研发部门做出去的,只是与你一起同创出去。人们期待可以吸引住到一些出色的专业技术人员来让我们更强的提议,一起奉献编码、共创更强的深度神经网络架构。”唐文斌如是说。

插画图片和题图来源于旷视科技

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我还没有学会写个人说明!
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