技术原理

如何学习数据科学的综合指南

人士如何学习数据科学

几个月前我在网上浏览,寻找有关数据科学的课程。我想学习数据科学,我意识到互联网上有很多内容,但我不知道如何学习数据科学,从哪里开始,我必须掌握哪些工具,等等,我脑子里有一百万个问题,所以我决定写这篇文章。

我对数据科学的好奇始于我偶然发现一篇文章,讲述了Target的数据科学家如何研究女性顾客的购物模式,以预测她们是否怀孕的故事。这让我着迷,因为我不知道数据科学能够预测这样的事情。我很困惑,我知道我必须学习更多。于是,我开始了我的旅程。

Data Scientist Skills - How To Learn Data Science - Edureka数据科学家技能——如何学习数据科学——Edureka

在我深入研究并让你对理论感到厌烦之前,这里有一个关于数据科学的有趣事实列表:

2015年约65%的数据科学家对他们的工作感到满意,到2018年底,这一数字上升到88%。哈佛商业评论称数据科学是21世纪最热门的工作。对于数据科学如何从中获得有用的见解来发展企业,人们只能赞不绝口。据估计,到2020年,数据科学工作岗位将增至36.4万个。到2018年底,熟练的数据科学家将短缺19万人。与未实施数据分析的企业相比,从事数据科学的企业将获得4300亿美元的生产力效益。”

“足够有趣的事实,让我们讨论成为数据科学家所需的技能。当我坐下来研究数据科学家的技能时,我在Glassdoor这样的平台上浏览了几份工作描述,实际上是为了检查顶级公司在数据科学家中到底需要什么。

让我们看看戴尔数据科学家的工作描述:

Job Description - How To Learn Data Science - Edureka

工作描述-如何学习数据科学-Edureka

以上的工作描述深入了解了公司对数据科学家的期望。为了方便你,我在下面的部分列出了工作描述中的关键要点。

数据科学家-对我来说,技能需要

,数据科学家很像福尔摩斯。就像福尔摩斯如何解决谋杀之谜一样,数据科学家解决数据之谜,例如,为了发展业务而发现有用的见解、提取重要的数据等。

这里是数据科学的定义:

数据科学是通过各种工具从数据中提取有用的见解的过程,算法和机器学习基础。”Data Science - How To Learn Data Science - Edureka

数据科学–如何学习数据科学–Edureka

如果您希望了解更多有关数据科学的信息,可以浏览以下博客文章:

什么是数据科学?数据科学入门指南数据科学教程-从头开始学习数据科学!数据科学的综合指南数据科学的Python使用数据科学中的Python库

让我们继续讨论数据科学家的技能集。以下是大多数行业在数据科学家身上寻找的技能列表:

统计至少有一种编程语言——R/Python数据提取、转换,加载数据争用和数据探索机器学习算法高级机器学习(深度学习)大数据处理框架数据可视化

如果你想了解更多关于数据科学家的技能,请参阅数据科学家技能-成为数据科学家需要什么?博客。

Edureka也有一些关于各种机器学习算法的博客,请确保你给他们读一读:

线性回归Logistic回归随机森林决策树支持向量机K近邻Naive Bayes

现在,让我们关注我们的主题使用Tensorflow创建深度学习模型的项目。最后一个模块将帮助您掌握数据可视化、仪表板和使用Tableau进行数据发现等技能。”

“课程结束后,你将获得结业证书,只需点击一个按钮即可上传到LinkedIn个人资料中。

Data Scientist Masters Certificate - How To Learn Data Science - Edureka

数据科学家硕士证书-如何学习数据科学-Edureka

成为数据科学家并不容易,它需要不断的努力和奉献。我们在爱德华雷卡的教官荒谬地致力于让你理解和学习。本课程提供250多个小时的互动学习和12门课程,将使您踏上成为一名成功的数据科学家的道路。此外,我们还提供由讲师指导的现场课程、课堂录音、整个课程的终身访问、24/7支持团队,帮助您解决任何技术问题,您将接触到行业级项目,并从Edureka获得一份经过验证的证书。

如果您想报名参加我们的数据科学家硕士课程,请在评论部分留下您的电子邮件ID,我们将向您提供相关课程的详细信息。“

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