技术原理

如何在人工智能中实现专家系统?

人工智能领域

专家系统是一个正在技术世界中周而复始的术语。在本文中,我们将详细探讨这个主题。

下面的指针将在本文中介绍,

什么是人工智能?专家系统在人工智能领域的主要应用领域专家系统设计的三个阶段的利弊和局限性

所以让我们从这篇文章开始,

什么是人工智能“嗯,通常人工智能的名字是指机器的人工智能。人类拥有的智能被称为人类智能,就像机器展示的智能被称为人工智能一样。计算机科学。人工智能,有时被称为机器智能。人工智能的研究领域诞生于1956年达特茅斯学院的一个研讨会上,

Image - Expert SYstem in Artificial - Edureka

人工智能在现实世界中的应用:

像SIRI、CORTANA这样的聊天机器人在当今已经非常流行。其他例子如EVA(Electronic Virtual Assistant),一个由HDFC banks人工智能研究部门开发的基于人工智能的聊天机器人,它可以从数千个来源收集知识,并在不到0.4秒的时间内提供简单的答案。在我们社会的不同领域,你会发现许多人工智能应用的例子。

与人工智能中的专家系统一起前进,

人工智能中的专家系统

什么是专家系统Standford大学计算机科学系的

研究人员介绍了人工智能的这一领域,它是人工智能的一个重要研究领域。它是一种计算机应用程序,可以解决任何特定领域中最复杂的问题。它被认为是人类智力和专业知识的最高水平,因为它是基于从专家那里获得的知识。专家系统也可以定义为基于计算机的决策系统,它可以使用事实和启发式方法来解决复杂的决策问题。

将继续与人工智能中的专家系统一起,

领域的专家系统使用

Sample - Expert System In Artificial Intelligence - Edureka专家系统今天

美国医学会已经批准了第一个专家系统是探路者系统。它建于1980年的斯坦福德大学,用于血液病理诊断。该决策理论专家系统在短探路机中,可以诊断淋巴结疾病。最后,它处理了60多种疾病,可以识别100多种症状。

商业专家系统

最近开发了一个专家系统ROSS,人工智能律师,ROSS是一个使用数据挖掘,模式识别,深入学习和自然语言处理,以模仿人脑的工作方式。

在人工智能的专家系统中继续,

应用解释的主要领域-基于数据得出高水平的结论。预测-预测可能的结果。诊断-确定故障、疾病等的原因。设计-根据标准找到最佳配置。计划-提出一系列行动以实现目标。监控——将观察到的行为与预期的行为进行比较。调试和维修-规定和实施补救措施。指导-帮助学生学习。控制——控制系统的行为。”

“专家系统的目的”

专家系统的主要目的是获取人类专家的知识,并在特定领域复制人类专家的知识和技能。然后系统将使用这些知识和技能来解决特定领域的复杂问题,而不需要人类专家的参与。

专家系统的特征

高性能可理解的可靠性ors检查人类专家可能不会想到的事务,为重复的

决策、过程和任务提供答案专家系统的缺点:

缺乏创造性的响应人类专家无法解释决策背后的逻辑和推理不容易实现复杂的自动化过程没有灵活性和适应变化环境的能力当没有答案时无法识别没有常识用于决策

的局限性:

它不能做出创造性的反应,因为它是一台机器。如果在知识库中输入的数据不准确或不正确,就会给出错误的预测和错误的结果。专家系统维护成本高。当不同的问题出现时,人类专家可以给出不同的解决方案和创造性的反应,但专家系统却不能给出创造性的反应。”

“这篇文章结束了关于人工智能专家系统的文章。”

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我还没有学会写个人说明!
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