技术原理

Google云服务:你需要知道的关于GCP服务的所有信息

成为一个合格的专业

我希望你已经通过了我的什么是谷歌云平台博客,在那里我已经详细介绍了GCP和如何创建一个免费的GCP帐户。在这个博客中,我将讨论所有的谷歌云服务

谷歌云服务是谷歌提供的一组计算、网络、存储、大数据、机器学习和管理服务,运行在谷歌内部用于其最终用户产品的同一个云基础设施上,如谷歌搜索、Gmail,谷歌照片和YouTube。它以惊人的价格提供各种各样的服务。

在谷歌云服务博客中,我将讨论:

Google云服务计算服务网络服务数据库和存储服务大数据服务机器学习服务身份和安全服务管理和开发工具

GCP- Services

Google云服务

Google从基础云提供了广泛的服务容器、计算引擎、机器学习等复杂服务以及各种物联网服务。所以,让我们逐一了解这些服务。

GCP Services

计算服务

谷歌云平台提供了一系列可伸缩的计算选项。它提供高度可定制的虚拟机,您可以根据需要和选项进行定制,以便直接或通过容器部署代码。

现在要创建计算引擎实例,您可以参考此Google云平台教程博客。

Google Cloud Services - Compute

Google计算引擎:它提供运行在谷歌创新数据中心和全球光纤网络中的虚拟机。计算引擎vm启动迅速,具有高性能的持久性和本地磁盘选项,并提供一致的性能。

Google应用引擎:应用引擎用作构建可伸缩web应用程序和物联网后端的平台。应用程序引擎根据接收到的流量自动缩放应用程序。它为您提供了内置服务和API,如数据存储、NoSQL、Memcache和用户身份验证API,这是大多数应用程序所共有的。

Google Kubernetes引擎:它是一个强大的群集管理器和平衡系统,用于运行Docker容器。Kubernetes引擎将您的容器调度到群集,保持他们健康,并根据您定义的要求自动管理他们。

谷歌云容器注册表:它是一个与流行的连续交付系统一起工作的私有Docker存储库。

网络服务

网络是最重要的,也是谷歌的基础之一由最先进的网络服务提供的云平台服务。

Google Cloud Services - Networking

云虚拟网络:您可以使用Google拥有的全球网络将各种GCP资源相互连接,并使用它们的虚拟私有云(VPC)网络将它们彼此隔离。

让我们看看如何创建一个VPC网络。

步骤1:打开GCP的Networking部分,点击create VPC Network按钮。您将被重定向到此页面,在该页面中,您需要输入网络的名称和描述。”

“”Google Cloud Services - VPC1“”

“”

“”

“步骤2:您可以选择子网创建模式-[自定义或自动]。“自定义”允许您输入自己的子网名称、区域和IP地址。在“自动”中,您有一个子网列表以及一个防火墙列表,您可以从中进行选择。“

自定义模式:

Google Cloud Services - VPC2

自动模式:

Google Cloud Services - VPC3

防火墙规则:

VPC4

步骤3:下一步需要选择路由模式,根据您的要求,路由模式可以是区域性的,也可以是全局性的。只需点击create按钮,几分钟内您的网络就会启动并运行。

Google Cloud Services - VPC5

回到谷歌云网络服务,我们有:

谷歌云负载平衡:它可以帮助您根据需要扩展应用程序。在单个或多个区域中平衡计算机资源的负载,贴近用户并满足高可用性要求。

云CDN(内容交付网络):它使用谷歌全球分布的边缘缓存来加速由谷歌计算引擎提供服务的网站和应用程序的内容交付。云CDN降低了网络延迟,卸载了源代码,并降低服务成本。

谷歌云互联:云互联允许云平台客户通过企业级连接与谷歌连接,其可用性和/或延迟比现有互联网连接要高。

谷歌云DNS:它是可扩展的,可靠和管理的权威域名命名系统(DNS)服务运行在与谷歌相同的基础设施上。它具有低延迟、高可用性,是让您的应用程序和服务对您的用户可用的一种经济高效的方式。

存储和数据库服务

Google Cloud Services - Storage and Database

谷歌云存储:它在整个谷歌范围内提供统一的产品。它既可以处理实时数据,也可以处理云存档解决方案。

云SQL:Cloud SQL是一种完全托管的数据库服务,使您可以轻松地在云中设置、维护、管理和管理关系型MySQL和PostgreSQL数据库。

云Bigtable:用于低延迟和高吞吐量的工作负载。它很容易与流行的大数据工具如Hadoop和Spark集成,并支持开源的、行业标准的HBase API。

谷歌云数据存储:云数据存储给你一个弹性,高可用的面向文档的数据库服务。

持久磁盘:它是一种高性能的块存储服务,适用于虚拟机和容器存储。它提供无与伦比的性价比。

大数据服务

GCP- Services1”

Google BigQuery:BigQuery是谷歌的全管理、低成本分析数据仓库。

Google Cloud Dataproc:It is a managed Spark and Hadoop service,并使用Apache大数据生态系统中强大的开放工具轻松处理大数据集。

Google Cloud Datalab:Cloud Datalab是一个交互式笔记本(基于Jupyter),用于探索、协作、分析和可视化数据。它与BigQuery和Google Cloud Machine Learning集成,让您轻松访问关键数据处理服务。

Google Cloud Pub/Sub:它是一个无服务器、大规模、可靠的,实时消息服务,允许您在独立的应用程序之间发送和接收消息。

现在正在推进我们的谷歌云服务博客,我们有机器学习、某些身份和安全服务以及某些管理和开发工具。

机器学习服务

GCP- Services2”

云AutoML:它是一套机器学习产品,使具有有限机器学习专业知识的开发人员能够通过利用Google的神经架构搜索技术。

Google Cloud TPU:Cloud TPU是Google专门设计和优化的一系列硬件加速器,用于加速和扩展用TensorFlow编程的训练和推理的ML工作负载。

Google Cloud Machine Learning Engine:ML引擎您可以轻松构建复杂的大规模机器学习模型,涵盖从构建复杂的回归模型到图像分类等一系列场景。

身份和安全服务

身份和安全属于谷歌云服务最重要的列表之一,知道您的数据是安全的并且是加密的。

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Google云身份和访问管理:IAM允许管理员授权谁可以对特定资源采取操作,使您能够完全控制和查看以集中管理云资源。

云安全扫描程序:它是针对App Engine应用程序中常见漏洞的web安全扫描程序,包括跨站点脚本(XSS)、Flash注入、混合内容(HTTPS中的HTTP)和不安全的库。

管理和开发工具

转到最后一组Google云服务,我们有一些管理工具。这些工具用于监视服务、查找错误、调试它们并跟踪服务。

Google Cloud Services - Management Tools

Stackdriver提供跨GCP的实时监视和日志记录,以及有用的诊断工具。

Google Cloud Services - Development Tools

Google云平台提供了一系列有助于您可以更快地开发。

Google Cloud SDK是一组库和工具,您可以使用它们来管理托管在Google Cloud平台上的计算资源和应用程序。使用Cloud SDK,您可以使用交互式命令行工具来管理虚拟机、云SQL实例和部署。

就是这样,伙计们

我希望你喜欢这个Google云服务博客。如果你在读这个,恭喜你!你不再是谷歌提供的各种云服务的新手。

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