技术原理

谷歌云平台教程:谷歌云平台入门

,你在选择一家可靠的云服务提供商时遇到困难了吗?如果是这样的话,这个Google云平台教程肯定会解决你的云难题。所以,系好安全带,让我们快速穿越谷歌云平台的世界。首先让我告诉你:

“谷歌云平台,由谷歌提供,是一套云计算服务,运行在谷歌内部用于其最终用户产品的同一基础设施上。除了一套管理工具外,它还提供了一系列模块化云服务,包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。

现在我已经给出了一个关于Google云平台(GCP)的简单定义,让我也给出这个Google云平台教程的议程:

为什么是云?为什么选择谷歌云平台?什么是谷歌云平台?演示:在我们开始之前创建一个VM实例用例

,您可以查看Google认证课程,在那里我们的培训专家将讨论技术的每一个细节。

为什么是云?前云时代的缺点:

让我们先来看看这张图片,它说明了在云出现之前存在的一些问题。

IssuesBeforeCloud - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

从上面的图片可以明显看出,前云世界受到了诸如:

无法妥善保护数据库的问题的影响优化无法扩展和管理您的服务器生产健壮和容错设备“kdsp”云解决了这些问题吗?当然可以。

CloudSolutions - Google Cloud Platform - Edureka

现在,“云”是由一个网络连接的服务器和计算机的集合,这个网络是由全球某个地方的第三方供应商拥有的。

云确保以下事情得到了处理:

通过实施严格的策略来最大程度地保护数据安全,确保使用动态可扩展的服务器为您提供快速计算和对设备的远程访问灵活的定价确保了高成本的优化

,因此云成为了一个救星,我们看到不同的云服务提供商,如Google云平台、Amazon Web服务、Microsoft Azure等,在云域中崭露头角。

接下来在这个Google云平台教程中,你会明白为什么GCP走到了最前面:

为什么是Google云平台正如我刚才提到的,市场上有各种各样的云服务提供商,那么是什么让谷歌的云平台与众不同呢?下面的图片将为您提供选择它的一些主要原因:

定价:GCP以其高度灵活的定价将所有竞争远远抛在后面,并且在可伸缩性方面是一个正确的领导者:缩小规模总是云服务的一个问题。GCP让您可以轻松地向上和向下扩展自定义机器:使用自定义机器类型,您可以轻松地创建一个根据您的需要自定义的机器类型,并提供高达50%折扣的集成:轻松使用各种API,实践物联网和云人工智能大数据分析:使用大查询和大数据执行大量分析实践的分析无服务器:无服务器是一种新的计算范式,它抽象出与管理移动服务器和API后端、ETL、数据处理作业、数据库等相关的复杂性。”

“如果你想了解更多关于Google云平台的信息,并了解它的实用性,那么强烈推荐以下视频。”

Google提供了广泛的服务。如果您想了解更多关于谷歌云平台服务的信息,本博客将详细介绍。

您还可以观看我们的谷歌云专家提供的以下视频,关于Google云平台的讨论。

Google云平台教程| Google云平台基础| Edureka

让我们现在深入挖掘这个Google云平台教程和了解它到底是什么。

什么是谷歌云平台

“你可以把它看作是谷歌提供的云服务的集合。该平台承载了一系列服务,如

计算存储应用程序开发

,现在谁可以访问这些服务?开发人员、云管理员和其他企业IT专业人员都可以访问它们。这可以通过公共互联网或专用网络连接来实现。

接下来我将阐述GCP的一些核心功能和服务:

谷歌计算引擎:谷歌计算引擎帮助您交付运行在谷歌创新数据中心和全球光纤网络中的虚拟机。它允许您从单个实例扩展到全局,并实现负载平衡的云计算。应用程序引擎:这个PaaS产品允许开发者访问谷歌的可扩展主机。开发人员还可以自由访问软件SDK来开发在App Engine上运行的软件产品。云存储:Google云存储平台允许您存储大型非结构化数据集。嗯,Google还提供数据库存储选项,比如NoSQL非关系存储的云数据存储、MySQL完全关系存储的云SQL和Google的原生云大表数据库。谷歌容器引擎:这是一个管理和编排系统,为Docker容器运行在谷歌的公共云。Google容器引擎基于Google Kubernetes容器编排引擎。”

“现在让我继续这个Google云平台教程,并给你一个使用Google计算引擎创建实例的演示,这是一个计算服务:

Google云平台教程演示创建一个VM实例:

重要的是你注册了Google云平台免费层。如果您没有帐户,请参阅此博客,该博客将逐步引导您完成帐户创建过程:

步骤1:一旦您有帐户,请单击此链接打开下面显示的网页。继续并单击转到控制台。

Demo - Google Cloud Platform - Tutorial - Edureka

第2步:

应打开以下网页。在左上角有一个下拉选项。默认情况下,它选择了一个项目。单击它可浏览更多选项。

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤3:

下一页显示的网页允许您通过在“搜索”选项卡中搜索选择现有项目,或单击加号添加新项目。当你添加一个新的项目,第一次将需要设置计费选项,这是两步简单的过程。我将继续这里的默认选项:

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤4:

下一步单击左上角的下拉选项并选择计算引擎选项。

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤5:

现在,单击创建实例以创建相同的实例。

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤6:

下一步继续并填写实例的详细信息。您可以自定义实例规范以满足您的需要。请注意,例如,成本可能会因您选择的位置和内存而异。您可以自由探索这部分问题。

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤7:

填写详细信息,然后单击“创建”。

Demo - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka

步骤8:

然后,您就可以使用一个实例。

IssuesBeforeCloud - Google Cloud Platform Tutorial - Edureka1”

让我看看知道用一个用例完成这个Google云平台教程的最后一段。

用例:

以下是取自Google云平台官方网站的案例研究:

Google云平台教程:全球渔业观察:保护公司的全球渔业:

全球渔业观察,Oceana、SkyTruth和Google之间的合作。其目的是提高对渔业的认识,并通过透明度影响可持续渔业政策。它给予公民,统治nts、业界和研究人员提供了一个免费的在线平台,可以可视化、跟踪和共享全球渔业活动的信息。

业务问题:

全球鱼类资源锐减,这一过程仍在继续。在上一代中,一些鱼类物种的数量下降了90%。在全球市场上,五分之一的鱼是非法捕捞的,或者是未报告或未受管制的。这种情况因以下挑战而变得更糟:

挑战:许多国家缺乏打击非法捕鱼的资源,也没有足够的数据来设计和管理可持续的渔业计划大多数海洋在历史上都是看不见的,分析人员会监测一个小区域的船只寻找模式,但总是受到时间和资源的限制。解决方案:GCP能够使用卫星数据跟踪渔船的全球移动,超过200000艘渔船使用自动识别系统(AIS)持续广播它们的位置。谷歌云ML引擎模型是通过提供数千条“训练数据轨迹”来构建的,这些轨迹是人类手动分类的,因此它可以然后分析移动模式以确定每艘船的级别以及何时何地发生捕鱼活动全球捕鱼观察使用Google Maps JavaScript API为其网站构建基础地图,以在交互式地图上显示捕鱼信息,让任何人都可以访问该网站,看到世界各地的捕鱼活动在近实时。结果

因此全球渔业观察使用了GCP,取得了以下成果,现在他们可以:

通过Google云平台实现渔业数据前所未有的全球可见性,对人类与海洋生态系统的相互作用有了新的认识,识别出可能非法捕鱼的船只,并为强制措施为政府、非政府组织(NGO)、研究人员和私营行业“KDSP”提供了新的工具,如果您希望了解此用例,请参阅此链接。此链接还将重新引导您了解各种其他用例,这些用例讨论了GCP如何在克服困扰各种业务的各种挑战方面发挥不可或缺的作用。

这将带我们结束本Google云平台教程。希望您喜欢阅读此博客。我将在未来几天在谷歌云平台上推出更多博客。请继续关注。

如果你想掌握Google云平台,Edureka有一个精心策划的课程,Google云认证培训-云架构师。它旨在帮助您通过专业云架构师-谷歌云认证。通过本课程,您将深入了解网络、存储、数据库、容器、虚拟机、应用程序引擎、安全性等所有GCP服务

有问题吗?请在评论部分提到它,我们会尽快给您回复

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