技术原理

Splunk用例:Domino的成功案例

,而许多公司和组织都使用Splunk来提高运营效率,在这篇博客文章中,我将讨论Domino的Pizza如何使用Splunk来分析消费者行为,以构建数据驱动的业务战略。这个Splunk用例展示了Splunk在任何领域的广泛应用。Splunk认证作为一种行业技能的需求正在飙升,各种规模的公司都在积极使用Splunk,并为其寻找认证专业人员。

Splunk用例:Domino的Pizza

您可能知道Domino的Pizza是一个电子商务和快餐业巨头,但你可能不知道他们面临的大数据挑战。他们希望了解客户的需求,并通过使用大数据更有效地满足他们的需求。这就是Splunk出手相救的地方。

请看下面的图片,它描述了在Domino中造成大数据问题的情况。

splunk use case-dominos implementing splunk

生成大量非结构化数据的原因是:

他们拥有全渠道的销售驱动力他们拥有庞大的客户群他们有几个客户服务的接触点,他们提供了多种送货系统:在商店里订购食品,通过电话订购,通过他们的网站和跨平台的移动应用程序,他们升级了他们的移动应用程序,使用一个新的工具来支持“语音订购”,并能够跟踪他们的订单

,产生的多余数据导致了以下问题:

手动搜索是单调乏味的,而且不容易看到客户如何需求/偏好的变化是无准备的,因此在反应模式下工作以解决任何问题

Domino认为解决这些问题的方法在于一个能够轻松处理数据的工具。他们的网站可靠性和工程经理说,在实现Splunk之前,管理公司的应用程序和平台数据是一件头疼的事,因为公司的许多日志文件都乱七八糟,Russell Turner

Turner提到,使用Splunk for operation Intelligence代替传统的APM工具有助于降低成本、更快地搜索数据、监控性能并更好地了解客户与Domino的交互方式。如果查看下图,您将发现不同的应用程序是通过实现Splunk、

splunk use case-splunk implementation at dominos

交互式映射来设置的,用于实时显示来自我们所有人的订单。这为员工带来了满意和激励的实时反馈,使员工能够不断看到客户在说什么,理解他们的期望仪表盘,用于保持分数和设定目标,将他们的表现与前几周/月和其他门店的付款流程进行比较,用于分析不同支付模式的速度,识别无错误的支付模式促销支持,识别各种促销优惠如何实时影响。在实现Splunk之前,同样的任务需要一整天的性能监控,为了监控Domino内部开发的销售点系统的性能,事实证明

Splunk对Domino非常有益,IT部门以外的团队开始探索使用Splunk从数据中获取洞察力的可能性。

Splunk用于促销数据洞察力

我将介绍一个假设的Splunk用例场景,它将帮助您理解Splunk是如何工作的。这个场景演示了Domino's Pizza如何使用促销数据来更好地明确哪些优惠/优惠券对不同地区最有效,订单收入大小和其他变量。

*注意:所使用的促销数据示例在性质上具有代表性,而且提供的数据可能不准确。

Domino无法清楚地看到哪种产品最有效,即:

产品类型(无论其客户喜欢10%的折扣还是2美元的固定价格折扣?)文化

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我还没有学会写个人说明!
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