技术原理

挥霍的职业生涯——你找到热门大数据工作的途径

不久的将来,充满了充满挑战和利润的可能性。现在正是学习和掌握Splunk的最佳时机。Splunk的职业生涯有三条主线:架构师、管理员和开发人员。如果你决定在简历中加入Splunk,下面是你将要执行的任务列表,这取决于你选择的职位:

splunk career job tasks

如果你是Splunk的架构师,你的组织将希望你利用Splunk搜索和报告数据,创建Splunk知识对象,操作仪表盘和可视化,在整个组织中构建和部署Splunk。另一方面,如果您决定成为Splunk管理员,则需要执行安装、许可证管理、Splunk应用程序管理、配置和索引管理、事件解析、分布式搜索和性能调整。最后,如果您希望成为一名优秀的开发人员,那么您将完全负责端到端的解决方案开发和维护。Splunk开发人员的主要职责包括实施、工作量管理、架构、设计和估算。

“KDSP”

组织致力于Splunk“KDSP”,截至2016年10月,以下公司在Splunk全球范围内都有吸引人的职位空缺。好好看看这些公司,它们是一个混合的行业,从技术到物联网到制造业,以及两者之间的一切。有了对Splunk的正确认识和培训,你很快就能拥有一张上面印有这些大牌之一的名片。

splunk career global organizations

Splunk

的光明未来正如一些智者曾经说过的,“效率低下是一切机会之母”。看来智慧的灵魂已经在头脑中挥霍!今年早些时候,Gartner发出了一个警告:非结构化数据的增长速度正在迅速超过结构化数据,而且在文件共享、个人设备和云计算上的控制、存储和管理都很差。这一认识源于全球50%的IT团队对非结构化数据的巨大增长完全没有准备,更令人震惊的是,到2022年,数字世界中93%的数据将是非结构化的(来源:IDG)。不需要火箭科学就可以理解,只有7%的数据能让企业有真知灼见,企业就无法生存。来自社交聊天、使用日志、客户点击流等的数据是对组织战略和成功非常宝贵的关键数据,而Splunk等产品的发展也在很大程度上利用了非结构化数据的管理不善。简单地说,这只意味着一件事——世界上迫切需要挥霍的专家。不用说,你可以站在这场革命的最前沿。

兴奋到可以学习Splunk并添加一项新技能来推动你的大数据事业?看看我们这里的课程,它有讲师指导的现场培训和真实的项目体验。

在了解了Splunk的职业机会后,理解Splunk如何在用例的帮助下工作是一个好主意。

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我还没有学会写个人说明!
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