技术原理

Apache Flume教程:Twitter数据流

在这个Apache Flume教程博客中

,我们将了解Flume如何帮助从各种来源流式传输数据。但在此之前,让我们了解数据摄取的重要性。数据接收是处理和分析数据,然后从中获取业务价值的初始和重要步骤。在一个组织中,收集数据的来源是多种多样的。

让我们谈谈Flume如此流行的另一个重要原因。我希望您可能熟悉Apache Hadoop,因为它可以存储所有类型的数据,所以在业界得到了极大的应用。Flume可以很容易地与Hadoop集成,并在HDFS上转储非结构化和半结构化数据,这是对Hadoop强大功能的补充。这就是为什么ApacheFlume是Hadoop生态系统的重要组成部分。在这个ApacheFlume教程博客中,

,我们将涵盖:

介绍Apache Flume使用Flume

流式处理Twitter数据的Apache Flume Flume体系结构的优点我们将通过讨论什么是Apache Flume开始本Flume教程。接下来,我们将了解使用Flume的优势。

Apache Flume教程:介绍Apache Flume

Apache Flume logo - Apache Flume Tutorial - EdurekaApache Flume是HDFS中数据摄取的工具。它收集、聚合和传输大量的流数据,如日志文件、来自不同来源的事件(如网络流量、社交媒体、电子邮件等)到HDFS。Flume是高度可靠和分布式的。

Flume设计背后的主要思想是将流数据从各种web服务器捕获到HDFS。它具有简单灵活的基于流数据流的体系结构。它是容错的,为容错和故障恢复提供了可靠性机制。

在理解了什么是Flume之后,现在让我们在这个Flume教程博客中前进,了解Apache Flume的好处。接下来,我们将研究Flume的体系结构,并试图从根本上理解它是如何工作的。

Apache Flume教程:Apache Flume

的优点Apache Flume有几个优点,这使得它比其他的更好的选择。其优点是:

Flume具有可伸缩性、可靠性、容错性和针对不同源和汇的可定制性。Apache Flume可以将数据存储在HBase&HDFS这样的集中存储(即数据是从单个存储提供的)中,Flume是水平可伸缩的。如果读速率超过写速率,Flume在读和写操作之间提供稳定的数据流。Flume提供可靠的消息传递。Flume中的事务是基于通道的,其中每个消息维护两个事务(一个发送方和一个接收方)。使用Flume,我们可以将来自多个服务器的数据摄取到Hadoop中。它为我们提供了一个可靠的分布式解决方案,帮助我们收集、聚合和移动大量的数据集,如Facebook、Twitter和电子商务网站。它可以帮助我们从HDFS的网络流量、社交媒体、电子邮件、日志文件等各种来源获取在线流数据。它支持大量的源和目标类型。”

“该体系结构使Apache Flume具有这些优点。现在,正如我们所知道的Apache Flume的优点,让我们继续了解Apache Flume体系结构。”

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“”Apache Flume教程:Flume体系结构“”

“”现在,让我们从下图了解Flume的体系结构:

Apache Flume Architecture - Flume Tutorial - Edureka有一个Flume代理,它将来自不同数据源的流数据摄取到HDFS。从图中,您可以很容易地理解web服务器指示数据源。Twitter是流数据的著名来源之一。

flume代理有3个组件:源、汇和通道。

源:它接受来自传入流线的数据并将数据存储在通道中。频道:一般来说,读的速度比写的速度快。因此,我们需要一些

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北京人工智能培训班 投稿者
我还没有学会写个人说明!
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